| 专利号 | 2018106955283 | 申请日 | 2018-06-29 | 专利名称 | 一种基于YOLOv3网络和粒子滤波算法的缺陷绝缘子识别方法 |
| 授权日 | 2021-05-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 陈辉;袁畅;朱笛 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于YOLOv3网络和粒子滤波算法的缺陷绝缘子识别方法。本发明所述基于YOLOv3网络和粒子滤波算法的缺陷绝缘子识别方法，基于YOLOv3网络和粒子滤波算法，对真实环境下的包含复杂背景的巡检图像中的绝缘子进行缺陷识别，大大提高绝缘子缺陷识别的效率，为电网维修部门提供可靠的技术支持。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
