| 专利号 | 2024111640607 | 申请日 | 2024-08-23 | 专利名称 | 一种病理性卵巢衰老患者妊娠预测方法 |
| 授权日 | 2025-01-28 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 焦雪;秦莹莹;陈子江;张涛;孟婷婷;吴秉杰;张江涛;刘冉 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及妊娠预测技术领域，公开了一种病理性卵巢衰老患者妊娠预测方法。所述方法包括以下步骤：收集样本数据，获得样本特征并对其转换插补；对形成的完整样本使用Boruta算法筛选候选预测变量，基于潜在类别混合增长模型建模获得FSH轨迹亚组；基于筛选变量子集、FSH轨迹亚组和FSH纵向测量值分别形成基线和纵向训练样本；在两个训练样本上构建基于随机森林模型的病理性卵巢衰老患者妊娠预测模型，进行预测；随后在测试集验证比较确定最优模型；并在外部样本使用最优模型进行妊娠预测并评价模型预测效果。本发明的有益效果是通过妊娠预测模型评估病理性卵巢衰老患者临床妊娠概率，指导医生优化助孕治疗决策，提升患者妊娠成功率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
