| 专利号 | 2019109430544 | 申请日 | 2019-09-30 | 专利名称 | 基于神经网络的室内可见光通信多目标优化系统及方法 |
| 授权日 | 2021-02-26 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 郝丽丽;李成栋 |
| 主分类号 | H04B10/114 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了基于神经网络的室内可见光通信多目标优化系统及方法，发送端信源产生的二进制信息经串并转换后经过编码器处理形成若干路并行信号，每个信号经过相同的非对称限幅光正交频分复用ACO‑OFDM调制，分别驱动对应的LED发光；LED发光时光信号直接入射到接收端上，在多输入多输出可见光通信VLC‑MIMO多径信道传输至接收端；分别检测光信号并将其转换为电信号，最后经过解码器解码得到恢复失真的信号；将发送端、信道和接收端表示为一个经过训练的端到端模型的单个DL网络，采用自动编码器，以最小化符号错误概率和最低峰均比为目标进行优化。本公开系统通过Autoencoder网络自动提供有效的光发送器‑接收器对的结构，通过训练过程共同优化了整个DL网络，从而实现了最佳的端到端通信性能，同时满足光照度和信噪比要求。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
