| 专利号 | 2022103018783 | 申请日 | 2022-03-25 | 专利名称 | 基于主题感知的分层多注意网络的文本分类方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-12 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 姜也;王宜敏 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于主题感知的分层多注意网络的文本分类方法及系统，包括：获取待分类的文本信息；依据获取的文本信息，以及预设的文本分类模型，得到分类结果；其中，所述文本分类模型以分层结构的形式构建了多个注意机制，将句子级和文档级的输入分别转换为句子和文档编码器；本发明以自注意作为神经网络的主要构建块，不仅提高了对距离关系的建模能力，而且由于前馈结构，自注意网络的训练速度也更快；引入了层次神经结构，它将句子级和文档级的输入分别转换为句子和文档编码器，实现了最先进的分类精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
