| 专利号 | 2019107770429 | 申请日 | 2019-08-22 | 专利名称 | 基于小样本学习的卷积神经网络地震测井联合反演方法 |
| 授权日 | 2021-03-30 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 张进;安振芳;王尧;邢磊;刘怀山;王林飞;尹燕欣 |
| 主分类号 | G01V1/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于小样本学习的卷积神经网络地震测井联合反演方法，设计了小样本情况下的卷积神经网络，提出了可防梯度消失的SLU激活函数，并利用Kriging方法构建适量虚测井样本，大大降低了常规卷积神经网络在地震‑测井联合反演中的过拟合现象。本发明的有益效果是通过优化网络结构、改进激活函数以及构建虚测井样本来达到防止过拟合、提高反演精度的目的。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
