| 专利号 | 2023114645580 | 申请日 | 2023-11-07 | 专利名称 | 基于高光谱图像的组织样本分析方法及系统 |
| 授权日 | 2024-02-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玮;韩景泓;雷晟暄;汪子琪;张彦海;赵晗竹;张彦霖;顾夏铭;张伟师;徐立强 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于高光谱图像的组织样本分析方法及系统，包括以下步骤：获取待检测组织样本切片的高光谱图像，将设定波段的图像数据拼接为RGB图像，减去检测区域的环境光高光谱特征，经归一化处理得到灰度图像并生成二维数据集；以生成的二维数据集作为识别模型的输入，得到识别结果；其中，识别模型基于设定的函数输出肿瘤恶性程度评分，以肿瘤恶性程度评分的最大值作为识别结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
