| 专利号 | 2020100566772 | 申请日 | 2020-01-18 | 专利名称 | 基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法 |
| 授权日 | 2023-05-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 高峰;张珊;董军宇;吕越;王俊杰 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法，包括以下步骤：首先使用对数比率进行差异性分析，获取多时相SAR图像的差分图像；其次使用多层模糊C均值聚类算法对差分图像进行预分类，产生样本像素点的三个类别，即变化类别、未变化类别和模糊类别；然后使用预分类的结果构建训练数据集和测试数据集；最后将训练数据集用于Gabor卷积网络的训练，将测试数据集用于Gabor卷积网络的测试，从而获得最终的变化结果图。本发明使用Gabor滤波器调制学习滤波器得到Gabor方向滤波器，应用于卷积神经网络，可以更好的捕获空间信息，降低模型复杂度；同时，使用预分类策略，能获得更可靠的训练数据集，进一步提高分类的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
