| 专利号 | 2022112032934 | 申请日 | 2022-09-29 | 专利名称 | 一种注意力机制与LSTM结合检测时序数据异常方法及终端机 |
| 授权日 | 2023-10-13 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 刘慧;姜凯;阮怀军;赵佳;周蕊;梁慧玲 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种注意力机制与LSTM结合检测时序数据异常方法及终端机，将输入数据X加入自编码器；引入注意力机制对输入数据X进行处理；使用重构误差计算输入数据X的异常状态；通过ALAE模型对输入数据进行预测，检测偏离正常值的数据；模型计算每一个传感器的单独异常分数，组合成每个时间点的异常分数，通过异常分数界定每个时间点是否出现异常数据。本发明使用了自编码器框架，通过使用注意力机制与长短期递归神经网络相结合作为编码器和解码器的组成模块，来捕获序列的时间依赖性；同时，加入注意力机制后，在数据维度较高时仍具有较高的学习能力，弥补了在维度过高时学习能力下降的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
