| 专利号 | 2020101640922 | 申请日 | 2020-03-11 | 专利名称 | 一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法 |
| 授权日 | 2020-12-08 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 贺凯迅;苏照阳;钟麦英 |
| 主分类号 | G05B23/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法，属于工业过程监控领域，该方法首先对历史数据进行聚类分析，将历史数据按工况进行划分，组成多工况训练集。然后计算训练集内每个样本与每个工况的相关度，建立证据信息库；对于一个待检测样本，由K近邻模型从训练集中选出k个样本，用D‑S证据理论合成这k个样本对应的证据信息，得到最后的检测结果。本发明基于证据K近邻建立的故障诊断模型可以很好的适应系统多工况运行状态；该方法可以降低在监控过程中的误报率，提高故障报警的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
