| 专利号 | 2023106990659 | 申请日 | 2023-06-14 | 专利名称 | 一种基于电压电流特征的动力电池健康状态估计方法 |
| 授权日 | 2023-08-15 | 专利权人 | 聊城大学 | 发明人 | 程兴群;李欣欣;刘晓龙;刘世卓;于全庆;朱颜;刘晓东;杜娟 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于电压电流特征的动力电池健康状态估计方法，涉及动力电池技术安全领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：采取动态工况放电过程中的电压积分、放电时间、净放电电能作为描述电池的老化特征；S2：采取动态工况放电过程中的电流均值、放电量比重作为描述动态工况的工况特征；S3：将老化特征与工况特征进行融合，得到融合特征；S4：建立融合特征与电池SOH之间的多元线性回归模型。本发明直接利用动态工况放电的电流、电压数据提取能够反应电池老化的健康特征，建立电池SOH估计模型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
