| 专利号 | 2023105210503 | 申请日 | 2023-05-10 | 专利名称 | 一种基于自注意力卷积自编码器的地震随机噪声压制方法 |
| 授权日 | 2025-08-01 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李克文;肖媛;黄宗超;董明辉 |
| 主分类号 | G01V1/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自注意力卷积自编码器的地震随机噪声压制方法，其特征在于，通过自注意力机制抽取原始图像中包含的特征信息，生成注意力权重矩阵来区分地震信号与噪声的不同特征，校准特征图中不同区域和通道对网络模型的关键程度，并施加不同的注意力，以避免信号重构时失真。模型以卷积网络作为编码器网络的核心，反卷积网络作为解码器网络的核心，鉴于地震数据的复杂性与特殊性，在编码和解码阶段使用了多尺度卷积模块提取地震数据特征。本发明利用合成地震数据对网络模型进行预训练，通过Adam优化器使梯度的一、二阶矩阵自适应调整学习率，使损失函数快速收敛，并使用野外地震数据对网络参数进行微调，从而加强模型的鲁棒性，使通过模型重构的数据更贴近目标数据的分布和特征，降低有效地震信号的损失，实现自动且高效的地震随机噪声压制，提升地震资料处理精确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
