| 专利号 | 2023103104410 | 申请日 | 2023-03-28 | 专利名称 | 基于神经网络的模型预测控制方法 |
| 授权日 | 2023-06-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张祯滨;王天一;李真;何汉 |
| 主分类号 | G05B13/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的模型预测控制方法，属于模型预测技术领域，包括以下步骤：S1、建立永磁同步电机状态方程；S2、将状态方程离散化，得到预测方程；S3、计算电磁转矩Te、d轴定子电流有效分量iwd、总可控损耗PLoss的预测值，而后计算下一时刻的预测方程，重复迭代计算，得到各变量在下一时刻的预测值；S4、使用神经网络设计权重系数。本发明采用上述基于神经网络的模型预测控制方法，在控制目标、权重系数、工况、性能指标四者之间建立了明确的联系，能自动化设置权重系数，并在不同工况下保证权重系数的最优性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
