| 专利号 | 2020102691419 | 申请日 | 2020-04-08 | 专利名称 | 数据深度变化特征自适应的二维电阻率反演方法及系统 |
| 授权日 | 2023-06-30 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘斌;蒋鹏;郭谦;刘本超;聂利超;刘征宇;汤宇婷 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种数据深度变化特征自适应的二维电阻率反演方法及系统，构建不同地电模型的视电阻率‑电阻率模型数据对的数据集；构造不同层位深度的卷积核振幅和偏移量根据电阻率深度变化特征自适应可变的自适应卷积网络；构造携带电阻率数据项垂向权重的反演损失函数，利用所述数据集，对所述反演损失函数控制的自适应卷积网络进行训练，建立视电阻率数据与电阻率模型间的映射关系；将观测视电阻率数据输入训练后的自适应卷积网络，通过建立的映射关系输出电阻率成像结果，实现地表二维电阻率深度学习反演，能够有效提高反演质量，尤其是深部区域的反演精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
