| 专利号 | 2020105973101 | 申请日 | 2020-06-28 | 专利名称 | 一种平台留言文本挖掘方法及系统 |
| 授权日 | 2025-01-14 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;庄鲁贺;韩书;李威;张慧 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种平台留言文本挖掘方法及系统，包括对历史平台留言信息进行数据标记，得到对应的标记类别；根据历史平台留言信息和对应的标记类别训练构建的长短期记忆网络模型；以训练后的长短期记忆网络模型对待分类平台留言信息进行分类，得到待分类平台留言信息所属的标记类别；将任一标记类别下平台留言信息的留言编号和留言主题合并为合并列，对合并列进行聚类，得到当前标记类别下的留言类簇；根据留言类簇的热度得到当前标记类别下的热点留言类簇。针对网络问政平台中的用户留言数据，有利于及时发现热点问题，针对性处理、提升服务效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
