| 专利号 | 2022104212988 | 申请日 | 2022-04-21 | 专利名称 | 基于解卷积算法的滚动轴承故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2023-02-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 姜明顺;王金喜;李彦君;张法业;张雷;贾磊;隋青美 |
| 主分类号 | G01M13/045 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于解卷积算法的滚动轴承故障诊断方法及系统，包括：获取滚动轴承水平方向的时域振动信号；对于所述时域振动信号，利用最大平均冲击能量比解卷积算法进行故障冲击特征增强，获得故障冲击特征增强后的滚动轴承水平方向的时域振动信号；对故障冲击特征增强后的滚动轴承水平方向时域振动信号进行包络谱分析，提取故障特征频率，将提取的故障特征频率与理论故障特征频率进行匹配，根据匹配结果确定滚动轴承的故障类型。本发明有益效果：克服了最小熵解卷积方法对单一故障脉冲敏感的特性，能够对振动信号的连续故障冲击进行提取。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源汽车 新能源汽车相关设施制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
