| 专利号 | 2021113045123 | 申请日 | 2021-11-05 | 专利名称 | 基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置 |
| 授权日 | 2023-09-29 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 常德宽;张广智;蔺营;李林;周游 |
| 主分类号 | G01V1/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本说明书涉及勘探地震数据处理技术领域，提供了一种基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置，该方法包括：获取导向地震数据和原始地震数据；所述导向地震数据为基于正演模拟合成的无噪声地震数据，以作为导向学习目标数据；以所述原始地震数据和所述导向地震数据作为训练输入，对导向自学习地震数据去噪模型进行训练，直至所述导向自学习地震数据去噪模型的损失函数值和导向评价函数满足预设要求；将所述损失函数值和所述导向评价函数满足预设要求时的训练模型作为地震数据去噪模型，对待去噪地震数据进行去噪处理。本说明书实施例可以提高地震数据的去噪效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
