| 专利号 | 2024117534067 | 申请日 | 2024-12-02 | 专利名称 | 基于大语言模型的动力电池多状态协同估计方法与系统 |
| 授权日 | 2025-10-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 商云龙;张震;张承慧;侯林飞;王越 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于锂离子电池技术领域，本发明提供了一种基于大语言模型的动力电池多状态协同估计方法与系统，通过初始化大语言模型；在随机充电行为下进行老化特征提取，提取窗口极值电压和累积充电量作为老化特征；基于初始化后的大语言模型，根据多状态协同估计任务确定模型的输入和输出，以提取到的老化特征融合电池状态参数，共同作为输入特征，并调整输入类型；基模型的输入和输出，对大语言模型进行改进，为大语言模型增添输出层模块以适应多状态协同估计任务；基于改进的大语言模型和实际数据集，采用低秩适应方法微调模型；基于微调后的模型处理目标碎片化充电数据，进行多状态协同估计。本发明能够实现多状态协同精准估计。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
