| 专利号 | 2022114556741 | 申请日 | 2022-11-21 | 专利名称 | 一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统 |
| 授权日 | 2026-03-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玮;张振磊;雷晟暄;赵晗竹;张延冰;安皓源;赵宇航;田崇轩;宋峻林 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统，涉及医学图像处理技术领域，该系统包括：特征提取模块，用于对获取的高光谱图像进行锐化处理，提取经锐化处理后高光谱图像的边缘特征图；特征融合模块，用于利用拉普拉斯金字塔图像融合算法对高光谱图像和边缘特征图进行不同频带特征的融合，得到肿瘤高光谱特征增强图；识别模块，用于将肿瘤高光谱特征增强图输入至预先训练的良恶性肿瘤识别模型中，输出得到肿瘤边界特征，根据肿瘤边界特征确定高光谱图像的肿瘤类别。通过该系统能够提取出更加丰富的肿瘤边缘信息，加强对于恶性肿瘤不明显情况下的肿瘤识别性能，从而提高良恶性肿瘤识别的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
