| 专利号 | 2018101732132 | 申请日 | 2018-03-02 | 专利名称 | 一种流程模型图的自动识别与理解方法 |
| 授权日 | 2021-12-03 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 段华;原桂远;曾庆田;刘聪;李超;鲁法明;倪维健;周长红;赵华;林泽东;刁秀丽;温彦 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种流程模型图的自动识别与理解方法，属于流程挖掘领域；本发明首先构建基本图元模板，然后使用图元模板匹配流程模型图，识别流程模型图中的任务、活动、事件、网关、箭头等模型元素，并使用筛选技术去除重复匹配节点和错误匹配区域；然后使用流程模型图切割技术，获得包含文本的节点所在区域的图片，并使用OCR文字识别技术识别图片中的文本；然后对流程模型图进行灰度处理，获得并存储流程模型图的灰度值矩阵，最后根据模型图中箭头和最近邻节点的位置，在灰度值矩阵中遍历，识别有向边的开始节点和结束节点。本发明能够正确的识别模型节点的类型、模型节点的位置和模型节点中的文本，也能正确识别流程模型图中的有向边。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
