| 专利号 | 2025117716568 | 申请日 | 2025-11-28 | 专利名称 | 一种融合离散梯度信息的油藏生产动态预测方法 |
| 授权日 | 2026-01-30 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 袁彬;熊浩男;张伟;吴一宁 |
| 主分类号 | G06F30/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种融合离散梯度信息的油藏生产动态预测方法，属于油藏开发与人工智能交叉技术领域，其步骤为：基于数值模拟方法搭建非均质油藏油水两相流动数值模拟数据集；设计双分支网络结构并行提取输入场数据的空间及物理特征，其包括主特征编码分支和差分算子分支；设计主干网络进行深层非线性建模；基于双分支网络结构和主干网络构建高效压力和饱和度场预测神经网络模型，在模型训练阶段，使用部分时间步的空间区域观测点参与数据项损失计算，同时在所有时间步和全空间引入物理控制方程残差作为物理损失项；得到训练好的高效压力和饱和度场预测神经网络模型，实现全时序压力场与饱和度场的高精度预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
