| 专利号 | 2022108588571 | 申请日 | 2022-07-21 | 专利名称 | 一种基于多核学习的聚合相关滤波目标跟踪方法 |
| 授权日 | 2025-09-12 | 专利权人 | 聊城大学 | 发明人 | 魏衍侠;冯德瀛;穆健;肖海荣;张来刚 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多核学习的聚合相关滤波目标跟踪方法，包括：读取视频图像初始帧，截取目标图像区域，同时提取目标图像的不同模态特征；初始化基于多核学习的聚合相关滤波的目标模板、检测模型及其它相关参数；读取当前帧视频图像数据，依据上一帧跟踪结果截取目标在当前帧的潜在跟踪区域，然后使用循环移位策略完成当前帧的潜在跟踪区域的稠密划分并获取多个候选样本，之后完成对各个候选样本不同模态特征的提取；采用多个不同参数的滤波函数，对不同特征分别进行学习，得到适用于当前跟踪环境下的最优分类函数，得到当前帧图像中潜在跟踪区域在不同特征下的相关滤波响应图；评估不同特征对最终预测结果的贡献，然后动态分配上述不同特征的权重。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
