| 专利号 | 202310326226X | 申请日 | 2023-03-27 | 专利名称 | 基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-16 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许振浩;赵晟喆;韩涛;余腾飞;李轶惠;谢辉辉;林鹏 |
| 主分类号 | G01N21/25 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于孔内矿物原位测试分析的断层带识别与预测方法及系统，方法包括：对存在断层破碎带风险区域的掌子面进行钻孔；基于围岩完整情况以及围岩矿物含量变化情况，对数据采集的步长进行动态调整；基于孔内每个测点的围岩光谱数据，提取出标志矿物的吸收特征，基于构建的光谱‑矿物含量反演模型，得到每个测点的标志矿物含量；进而拟合出整个钻孔内围岩的标志矿物含量分布情况；基于孔内标志矿物含量进行异常钻孔标记，基于异常钻孔数量，结合孔内围岩的图像信息，识别是否存在断层破碎带风险。本发明方法能够实现孔内矿物原位测试与矿物含量的快速识别，以及断层带智能分析判识与预测一体化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
