| 专利号 | 2016103972112 | 申请日 | 2016-06-03 | 专利名称 | 一种基于二维耦合边距Fisher分析的跨视角步态识别方法 |
| 授权日 | 2019-10-01 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 贲晛烨;张鹏;贾希彤;庞建华;朱雪娜;马璇 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于二维耦合边距Fisher分析的跨视角步态识别方法。本发明结合不同视角下步态能量图的特点以及耦合度量学习在跨域生物特征识别上的优越性，提出了二维耦合边距Fisher分析，在矩阵空间内削弱跨视角步态能量图的数据差异，保持样本间的局部关系，使类间散度最大，类内散度最小，大大提高了跨视角步态识别性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
