| 专利号 | 2017106207786 | 申请日 | 2017-07-27 | 专利名称 | 一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法 |
| 授权日 | 2020-09-22 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 曾庆田;原桂远;李超;鲁法明;段华;周长红 |
| 主分类号 | G06F40/56 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，属于流程挖掘领域。本发明首先使用标签文本信息解析技术，获取并解析流程模型中节点和边上的文本信息；然后使用流程模型结构转换技术，将流程模型结构转换成流程结构树；然后使用领域词库构建技术，构建流程模型的领域词库；然后使用标签文本信息翻译技术，将中文的标签文本翻译成英文；然后使用翻译文本筛选技术，根据领域词库筛选正确的文本翻译；然后使用跨语言语法结构转换技术，将中文的语法结构转换成英文的语法结构，并使用语法树生成描述节点行为的自然语言短文本；最后使用自然语言文本生成技术，生成英文自然语言文本。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
