| 专利号 | 2022107321544 | 申请日 | 2022-06-27 | 专利名称 | 一种井筒腐蚀形态剖面智能预测方法 |
| 授权日 | 2022-09-20 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 隋义勇;任兰庆;李娟;陈军;赵会议;吴亚洲;罗梦莹 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种井筒腐蚀形态剖面智能预测方法，属于智能油田的技术领域，包括：步骤1、获取井筒腐蚀的原始参数数据，并对数据进行预处理；步骤2、建立井筒腐蚀形态智能预测模型，预测的结果参数条件如下：井筒发生点蚀，表示为1；局部腐蚀，表示为2；全面腐蚀，表示为3；台地腐蚀，表示为4；癣状腐蚀，表示为5；步骤3、沿整个井筒方向上进行实际的腐蚀特征参数计算；步骤4、运用步骤2所述预测模型对油田实际油气井进行腐蚀形态剖面预测。本发明基于井筒腐蚀原始数据，提出一种井筒腐蚀形态剖面智能预测方法，计算方法高效便利，稳定性强。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
