| 专利号 | 2025101061072 | 申请日 | 2025-01-23 | 专利名称 | 一种基于深度学习的残疾人出行路径规划系统及方法 |
| 授权日 | 2025-11-21 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 邱宁;韩欣宇;崔东旭;程建权;张莉莉;杨阳;姜宇逍;苏贝勒 |
| 主分类号 | G01C21/34 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的残疾人出行路径规划系统及方法，系统包括：数据采集模块，用于采集残疾人的基本信息、历史行为数据以及位置环境数据；行为数据分析模块，用于基于深度学习算法，对残疾人的基本信息以及历史行为数据进行分析，获得残疾人特征；环境数据分析模块，用于处理位置环境数据，获得残疾人所处位置的环境特征；路径规划模型构建模块，用于基于残疾人出行需求，结合残疾人特征以及环境特征，建立路径规划模型；路径规划模块，用于基于路径规划模型，为残疾人用户提供路径规划方案。本发明技术方案能够实现更加个性化、智能化和动态适应性的路径规划服务，为残疾人提供更加便捷、安全和舒适的出行体验。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 卫星及应用产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
