| 专利号 | 2022101917991 | 申请日 | 2022-02-28 | 专利名称 | 一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-31 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;曹艳坤;米加 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于医学影像识别领域，提供了一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统。该方法包括，获取至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种；基于至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种，采用颈动脉斑块分级模型，得到颈动脉斑块的易损性等级；所述颈动脉斑块分级模型包括：多尺度特征融合网络和注意力分类网络；其中，所述多尺度特征融合网络用于基于颈动脉超声图像样本和颈动脉核磁共振图像样本，将提取的颈动脉超声图像样本特征和颈动脉核磁共振图像样本特征进行融合，得到融合特征；所述注意力分类网络用于基于融合特征和颈动脉超声图像样本特征/颈动脉核磁共振图像样本特征，得到颈动脉斑块的易损性等级。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
