| 专利号 | 2025118705058 | 申请日 | 2025-12-12 | 专利名称 | 多源数据融合的压缩机喘振判别临界值确定方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张强;吴天银;肖家靖;王宁;单国军;崔新城 |
| 主分类号 | G06F30/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于压缩机性能预测技术领域，具体提出了多源数据融合的压缩机喘振判别临界值确定方法及系统。包括搭建并运行压缩机喘振试验系统，计算第一喘振临界值；获取压缩机喘振相关的多源历史数据，选取特征变量构建历史输入向量，利用历史输入向量拟合多元回归模型，得到判别模型；训练机器学习模型，得到训练好的机器学习模型；基于实时采集的待监测压缩机的数据构建实时输入向量，进而得到第二喘振临界值和第三喘振临界值；将第一喘振临界值、第二喘振临界值和第三喘振临界值进行融合，得到待监测压缩机的预测喘振临界值。本发明结合高精度动态测试与历史数据回归分析，通过多参数耦合测量与数据挖掘，最终定量确定喘振临界值的实际取值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
