| 专利号 | 2023102677650 | 申请日 | 2023-03-15 | 专利名称 | 一种结合雾浓度分类的图像去雾方法及系统 |
| 授权日 | 2023-10-17 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 迟静;张琪东 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种结合雾浓度分类的图像去雾方法及系统，涉及图像处理和计算机视觉领域，具体方案包括：构建由雾浓度分类器和多分支去雾网络组成的多分支去雾模型，并对所述多分支去雾模型进行训练；通过训练后的雾浓度分类器处理带雾图像，得到带雾图像的雾浓度标签；将带雾图像及对应的雾浓度标签，输入到训练后的多分支去雾网络中，生成并输出无雾图像；本发明通过雾浓度对带雾图像进行分类，并使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像，保证去雾精度的同时，提高计算效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
