| 专利号 | 2022112829509 | 申请日 | 2022-10-20 | 专利名称 | 一种狭长空间中的定位方法 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 毕京学;姚国标;曹鸿基;苏飞;刘耀辉;郑国强 |
| 主分类号 | G06F17/18 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种狭长空间中的定位方法，分为两个阶段，离线阶段和在线阶段。为方便表述，以狭长空间较窄的方向为x方向，以较长的方向为y方向。离线阶段负责指纹数据采集和处理,分别构建x方向和y方向模型，在线阶段先进行x坐标估计,然后判断x坐标与y方向上哪个模型间的距离最短，并以此模型估计y坐标。对窄方向上的指纹特征利用降噪自动编码器辅助的卷积神经网络进行深度挖掘，对长方向上的指纹特征利用改进粒子群优化的支持向量回归算法进行高维空间建模，并按照一定的策略进行定位估计，能够大幅提高定位精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
