| 专利号 | 2016100764442 | 申请日 | 2016-02-03 | 专利名称 | 一种基于多示例包特征学习的图像多标签标注算法 |
| 授权日 | 2019-01-01 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 丁昕苗;郭文;刘延武;张帅;曲衍怀;范丽杰 |
| 主分类号 | G06K9/46 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多示例包特征学习的图像多标签标注算法，包括：得到所有训练图像的图像分块的集合；对训练图像的图像分块的集合中的每个图像分块提取颜色直方图特征和方向梯度直方图特征；将一个训练图像看作一个图像包，得到多示例学习框架所需的图像包结构；将训练图像集合中所有图像包中的示例组成投影示例集合，每个图像包通过向该投影示例集合投影得到图像包的投影特征；选择出判别性高的特征作为图像包的分类特征；将学习出的训练图像集合的图像包的分类特征送入SVM分类器进行训练，得到训练模型的参数，用训练好的SVM分类器对测试图像标签进行预测。本发明的标注算法实现简单，训练器成熟可靠，预测快捷，更好的完成图像多标签。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
