| 专利号 | 2023111778025 | 申请日 | 2023-09-13 | 专利名称 | 一种具有隐私性保护的图注意力网络推理方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-07 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 于佳;高琛;郝蓉 |
| 主分类号 | G06N5/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种具有隐私性保护的图注意力网络推理方法及系统，应用于图注意力网络，具有三个云服务器，步骤包括S101：获取加密数据持有者的图数据和模型持有者训练好的图注意力网络模型，并发送给三个云服务器；S102：通过安全特征更新协议，使三个云服务器获得每个节点真实邻居的特征向量的秘密份额；S103：利用秘密份额，进行非线性函数的安全计算；S104：利用每个所述节点的秘密共享形式的度完成归一化注意力系数的安全计算，进行隐私保护图注意力网络推理。本方案可以解决现有技术中难以在完成图注意力网络推理服务的同时保护图数据和训练好的模型的隐私的技术问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
