| 专利号 | 201811474152X | 申请日 | 2018-12-04 | 专利名称 | 一种风电齿轮箱故障检测方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2020-12-01 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 徐遵义;张鑫;王伟;张敏;王飞;刘文慧 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了一种风电齿轮箱故障检测方法、系统、设备及介质，采集风电机组齿轮箱运行数据和运行数据标签，所述运行数据标签，包括正常数据标签和故障数据标签；将采集的运行数据进行归一化处理，将运行数据输入到Relief‑F算法中；输出每个运行数据的权重，然后根据权重对运行数据按照从大到小进行排序，选择排序靠前的m个运行数据作为数据特征；将所有数据特征和对应的标签分别输入到四个分类器中，对四个分类器进行训练，然后利用训练好的四个分类器对测试数据进行分类，然后将四个分类器的分类结果进行融合，得到最终的故障检测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
