| 专利号 | 2023106265715 | 申请日 | 2023-05-31 | 专利名称 | 基于两阶段深度神经网络的可见水印去除方法 |
| 授权日 | 2023-07-28 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 王春鹏;孙梵然;夏之秋;马宾;魏子麒;李琦;李健;周琳娜;咸永锦;王晓雨;韩冰 |
| 主分类号 | G06T1/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开基于两阶段深度神经网络的可见水印去除方法，涉及数字水印技术领域，包括以下步骤：S1：建立水印定位网络，以图像融合算法为主要网络架构，并设置了四层编码器，在每层编码器中设置了输入层、特征提取层、特征融合层；S2：建立水印去除及修复网络，以ResNet为网络的主要架构，加入递归计算及注意力模块。本发明要解决的技术问题是提供基于两阶段深度神经网络的可见水印去除方法，不仅实现了将可见水印图像上的水印信息完整的去除掉，并且会把水印去除的后的图像进行修复，恢复了水印去除给图像带来的内容损失，使去除水印后的图像也不影响使用。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
