| 专利号 | 2023101494949 | 申请日 | 2023-02-21 | 专利名称 | 一种基于单模态和多模态联合训练的情感分析方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-09 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 朱振方;李萌;李克峰;亓江涛;裴洪丽;张广渊;王朋 |
| 主分类号 | G06F16/335 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于单模态和多模态联合训练的情感分析方法及系统,涉及多模态情感分析技术领域。为了兼顾多模态的交互和独立,本发明提出了一种名为JTUM的融合策略,该策略包含了三个单模态任务和多模态任务。在单模态任务中,使用单模态标签生成模块来获得独立的单模态监督,学习单模态表示。在多模态任务中,使用crossmodal transformer来学习多模态序列之间的交互。最后,使用自注意力机制收集时间信息优化预测结果。本发明的方法既关注了单个模态的特性,又关注了跨模态间的相互作用,提高了预测模型的鲁棒性能够获得更为准确的情感分析结果,为平台智能管理和兴趣推荐等大数据处理技术的应用提供了重要的技术辅助。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术  下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||