| 专利号 | 2024117608709 | 申请日 | 2024-12-03 | 专利名称 | 一种TYK2抑制剂及其基于融合深度学习打分与传统分子对接打分的筛选方法和应用 |
| 授权日 | 2025-10-10 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 徐锡明;梁惠聪;解傲伟;杨金波;柳晓春;鞠琳 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种TYK2抑制剂及其基于融合深度学习打分与传统分子对接打分的筛选方法和应用。本发明采取了将深度学习评分结果CNNscore与Watvina所得经验性打分相结合的方法，通过将深度学习对接打分与经验性对接打分相乘，提高筛选效率，缓解了传统筛选方法假阳性率过高的问题，节约了时间和成本。本发明还将所述方法应用于1200万个化合物，并经体外活性测试验证，筛选获得两个具有TYK2抑制活性的小分子，其在预防或/和治疗TYK2介导的疾病上具有应用前景。因此，所述方法有助于从庞大的化合物库中快速识别出潜在的有效化合物。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
