| 专利号 | 2019108941754 | 申请日 | 2019-09-20 | 专利名称 | 一种集群光伏功率概率预测方法、系统、介质及电子设备 |
| 授权日 | 2022-03-11 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨明;闫芳晴;王孟夏;于一潇 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种集群光伏功率概率预测方法、系统、介质及电子设备，采集各光伏场站的历史数据，对采集到的历史数据进行归一化处理；利用改进的卷积神经网络‑分位数回归模型分别从单个光伏场站的输入数据中提取代表性特征，综合提取区域光伏场站之间的相关性特征；改进的卷积神经网络‑分位数回归模型根据提取到的区域光伏场站之间的相关性特征输出区域光伏发电功率的分位数预测结果；本公开改进了卷积神经网络的结构，使之成为一个多输入的深层神经网络，改进的卷积神经网络首先对区域内的每个光伏场站进行特征提取，再对整个区域的光伏场站进行相关性特征提取，极大的提高集群光伏功率概率预测的精度，降低了计算成本。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
