| 专利号 | 2021105347210 | 申请日 | 2021-05-17 | 专利名称 | 多变量工业过程故障分类方法 |
| 授权日 | 2022-04-19 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 邓晓刚;王晓慧;崔文志;王延江;曹玉苹;王平 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种多变量工业过程故障分类方法，首先使用正常操作工况数据集来分析过程变量之间的相关性，计算变量之间的相关性因子；其次根据过程变量之间的相关性因子构建新的过程变量排列顺序，并进一步构建变量自组织函数；使用卷积神经网络建模方法构建VSACNN故障分类模型，并利用训练数据集来进行网络参数的优化，将测试数据集输入至VSACNN故障诊断模型，根据VSACNN故障诊断模型输出确定故障类型。本发明将变量关系分析与CNN模型相结合，提高局部变量之间的相关性，从而帮助CNN充分挖掘相关过程变量之间的联系，改善CNN在提取局部特征的信息有效性，能够有效地提升故障分类的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
