| 专利号 | 2016106017132 | 申请日 | 2016-07-27 | 专利名称 | 一种融合空间相关性的地理数据支持向量回归方法 |
| 授权日 | 2021-02-05 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王海起;车磊;侯金亮;刘玉;陈冉;桂丽;费涛;闫滨;翟文龙 |
| 主分类号 | G06F16/29 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种融合空间相关性的地理数据支持向量回归方法，其特征是，包括以下步骤：建立空间权重矩阵，表示地理对象间的空间相关性；建立融合空间权重矩阵的支持向量回归模型；利用最小二乘支持向量回归方法求解支持向量回归模型；对支持向量回归模型进行评价。本发明的有益效果是，本发明克服了常规支持向量回归模型未考虑地理对象空间相关性之不足，以空间权重矩阵形式将空间相关性与支持向量回归模型相结合，并利用最小二乘支持向量回归算法对模型求解，与常规LS‑SVR模型相比，该方法不仅拟合精度更高，而且与真实值的变化趋势更接近。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
