| 专利号 | 2023105244035 | 申请日 | 2023-05-11 | 专利名称 | 一种基于先验引导多语义融合的图像异常检测和定位方法 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 徐睦浩;周雪莹;史欣妤;张凤航;张梦娇 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及计算机视觉处理技术领域，特别涉及一种基于先验引导多语义融合的图像异常检测和定位方法，所述方法的实现包括内容如下：通过预先训练好的视觉‑语言网络提取正常图像的抽象全局语义，然后构建可学习的语义编码库，通过向量离散化来存储正常样本的代表性特征向量。最后，将上述多语义特征进行融合后，作为解码器的输入，引导异常图像重建为正常，以此来检测和定位异常。本发明通过能够在没有任何异常先验的情况下，准确检测并定位到图像中存在的异常。极大的提高了检测效率和准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
