| 专利号 | 2019104109326 | 申请日 | 2019-05-17 | 专利名称 | 一种基于自加权分级生物特征的医学图像分类方法、装置和计算机可读存储介质 |
| 授权日 | 2022-12-20 | 专利权人 | 山东管理学院 | 发明人 | 李颖 |
| 主分类号 | G16H50/70 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于自加权分级生物特征的医学图像分类方法。该方法通过在脊回归过程中添加图正则化项，充分利用MCI患者脑区之间的邻域关系信息，得到的回归系数更加准确地反映出AD和NC向MCI传递信息的情况。然后，该方法利用自加权分级方法对回归系数进行融合，保证融合过程中具有较大回归系数值的样本获得较大的权重，使得计算得到的自加权分级生物特征具有更强的区分性和鲁棒性。最后，利用支持向量机分类器进行分类。本发明方法显著提高了pMCI患者和sMCI患者的分类准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
