| 专利号 | 2023116070253 | 申请日 | 2023-11-29 | 专利名称 | 基于深度学习的压裂磁法实时监测中裂缝诊断方法 |
| 授权日 | 2024-01-23 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王月英;姚军;吕爱民 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于非常规油气藏、二氧化碳埋存、地热开发领域，涉及基于深度学习的压裂磁法实时监测中裂缝诊断方法。本发明通过总结压裂裂缝发育几何形态，提取压裂裂缝基本单元模型；通过颗粒流分析获得顺磁颗粒在压裂裂缝内部的分布，建立压裂裂缝基本单元模型对应的磁化率模型；通过有限元数值模拟获得外磁场作用下空间磁异常数值，建立数据集资料；选取深度学习中的深度残差网络ResNet50模型，用数据集数据实现对网络模型训练和测试，确定网络模型的最佳参数；将压裂裂缝动态监测中的磁异常数据输入通过测试的深度学习网络模型，实现压裂裂缝几何发育形态的预测和诊断。本发明采用基于深度学习的大数据处理方法，实现裂缝快速、高精度诊断。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
