| 专利号 | 2025118437783 | 申请日 | 2025-12-09 | 专利名称 | 一种面向多类多关系网络的音乐类别划分方法 |
| 授权日 | 2026-02-17 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 段华;赵宇飞;吴宜柯 |
| 主分类号 | G06F16/65 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种面向多类多关系网络的音乐类别划分方法，属于深度学习领域，构建面向多类多关系异质图的语义双路感知与拓扑相似性聚合模型进行进行音乐类别划分；该方法包括如下步骤：获取当前用户的音乐数据，构建异质图；构建拓扑特征相似性聚合模块，该模块基于拓扑相似性通过分析网络连接模式识别结构相似的节点，并选择拓扑相似度最高的节点进行特征聚合；构建语义双路感知聚合模块，聚合差异化学习多类多关系异质图中的复杂语义信息；构建损失函数优化训练模型，实现音乐类别划分。本发明旨在为用户打造更加高效且精准的音乐分类体验，帮助用户更深入地探索音乐的丰富性和独特魅力，从而为音乐爱好者呈现一个更加精彩纷呈的音乐世界。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
