| 专利号 | 2020115870050 | 申请日 | 2020-12-28 | 专利名称 | 一种弱监督的深度上下文感知图像表征方法及系统 |
| 授权日 | 2023-03-24 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 刘萌;田传发;周迪;齐孟津;聂秀山 |
| 主分类号 | G06F16/583 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种弱监督的深度上下文感知图像表征方法及系统，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行表征提取，提取出基础视觉表征；基于基础视觉表征，生成上下文强化视觉表征；对上下文强化视觉表征映射为哈希向量；对哈希向量，进行二值化处理，得到待处理图像的哈希表征。该方法充分捕获了图像的语义信息，并在一个统一的框架内增强了图像表征的辨别力。本发明引入了辨别损失，强制图像表征重新生成标签。这样可以增强图像表征的区分性，且进一步提高哈希码的质量；相较于之前的方法，本发明提高了基于哈希表征的图像检索性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
