| 专利号 | 2023111005239 | 申请日 | 2023-08-30 | 专利名称 | 一种基于学科领域知识图谱的复杂问答方法 |
| 授权日 | 2023-11-14 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 闫阳;王佳坤;李华昱 |
| 主分类号 | G06F16/332 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于学科领域知识图谱的复杂问答方法，涉及智能问答领域，包括以下步骤：首先基于已有的计算机学科知识图谱设计了一种构建复杂问句集的方法，并通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型对问句进行实体识别和关键路径预测，通过BERT‑DPCNN模型对问句进行答案实体类型预测和问句分类。然后针对多跳问句和多主体实体问句分别提出了Multi‑hop Pruning和Multi‑entity Pruning两种复杂问句的查询图剪枝算法。本发明解决了目前知识图谱问答方法缺乏被认可的公开问句数据集，以及现有方法难以处理聚合、比较和多跳等复杂情况的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
