| 专利号 | 2025107368671 | 申请日 | 2025-06-04 | 专利名称 | 一种海洋温差能发电效率预测方法及装置 |
| 授权日 | 2025-09-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 时文卓;张思晗;李世振;李明昊;张增宝;史子麟;赵丹瑶;戴子祥 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种海洋温差能发电效率预测方法及装置，属于海洋能源开发与预测技术领域。通过PINN神经网络的自学习能力，建立网络输入（蓄能器压力、电机转速、流经负载电阻的电流和时间）与网络输出（系统效率）之间的关系，实现对海洋温差能发电效率的预测。本发明使用PINN模型通过嵌入物理约束，在数据不足的情况下仍能保证物理合理性，并显著改善了小型训练数据集和训练中使用的条件之外的迁移学习，且可实现高精度快速预测，提高可靠性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
