| 专利号 | 2019111053842 | 申请日 | 2019-11-13 | 专利名称 | 基于对抗式注意力机制的一样本知识图谱关系学习方法及系统 |
| 授权日 | 2023-04-18 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 张春云;崔超然;林培光;吕鹏 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于对抗式注意力机制的一样本知识图谱关系学习方法及系统，包括：获取目标知识图谱中关系三元组及其对应的自然文本描述；对目标知识图谱进行表示学习获得三元组的向量表示；对三元组相应的文本描行表示学习获得文本中词向量表示；构建带去噪注意力模块和混淆注意力模块的条件对抗式生成网络；对条件对抗式生成网络进行优化训练，基于训练好的条件对抗式生成网络，预测未见关系类型ru的关系查询所对应的目标实体。本发明将传统的关系预测的关系类别从可见关系扩大到未见关系类别，增大了预测关系类别的范围。并将训练数据的规模从传统的大数据规模降低到只需少量样本甚至一个样本即可实现对未见关系的学习和预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
