| 专利号 | 2023114903099 | 申请日 | 2023-11-10 | 专利名称 | 一种降低开发风险的机器学习离线代理模型生产优化方法 |
| 授权日 | 2024-02-02 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张凯;吴大卫;张黎明;刘丕养;严侠;张华清;王阳;张文娟;姚军;樊灵;孙海;杨永飞 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种降低开发风险的机器学习离线代理模型生产优化方法，涉及油藏生产优化技术领域。本方法利用主成分分析提取各渗透率场的主要特征，对各渗透率场聚类后选取代表渗透率场构建多个油藏数值模拟模型，以各油藏数值模拟模型的加权平均净现值作为目标函数，建立考虑渗透率场不确定性的油藏注采优化问题求解模型，再构建离线数据库和初始种群，利用离线数据库分别建立多个径向基函数代理模型和克里金函数代理模型，通过自适应选取代理模型作为优化目标进行迭代优化，优化过程结合多子代策略增加种群多样性，获得最佳开发方案。本发明充分利用离线数据库指导注采优化过程，缩短优化时间的同时，精准获取油藏高效注采方案，降低了方案风险。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
