| 专利号 | 2024118640468 | 申请日 | 2024-12-18 | 专利名称 | 基于对比学习和生成学习的开集手指静脉识别方法及系统 |
| 授权日 | 2025-03-14 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 杨璐;柯子君;王奎奎;宋立莉;刘旭雅 |
| 主分类号 | G06F21/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开基于对比学习和生成学习的开集手指静脉识别方法及系统，将手指静脉训练图像输入对比学习模型进行特征提取，基于得到的对比学习特征优化对比学习模型；将训练图像输入生成模型计算重构图像，基于重构损失和KL散度优化生成模型；基于对比学习特征和生成学习特征计算对齐损失，基于对齐损失和重构损失进一步优化生成模型；将手指静脉待测图像输入至优化好的生成模型，判断重构损失是否大于预设的损失阈值，若是则将待测图像判定为未知类别，若否则将待测图像判定为已知类别；将判定为已知类别的待测图像输入至优化好的对比学习模型进行类别预测。通过重构损失阈值实现已知类别图像和未知类别图像的区分，杜绝未知用户的错误识别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
