| 专利号 | 2023111347429 | 申请日 | 2023-09-05 | 专利名称 | 一种基于无锚框目标检测算法的金属表面缺陷检测方法 |
| 授权日 | 2023-12-01 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 王晓宾;陈成军;张强;代成刚;王金磊;王兆涵 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于无锚框目标检测算法的金属表面缺陷检测方法，提供了一种能够获得缺陷图像困难分数并基于困难分数选择特征提取网络的自适应模型，降低了缺陷检测任务对多尺度和特征融合信息的依赖性，在保持较高处理速度的同时，能够显著提升检测任务的处理效率和准确度；还提供了一种对图像信息进行多阶段特征融合的特征提取模型进行特征提取，并通过对不同纬度的特征进行组合，提高了检测算法对不同尺度目标的检测能力，增强了检测的准确性和效率，进行金属缺陷检测的金属表面缺陷检测模型包括三个分支，分别为分类分支、回归分支和中心度分支，利用中心度来抑制低质量预测锚框的产生，进而提升检测算法准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
